akademi manajemen informatika

Pengenalan Mobile Development: Dasar-dasar pengembangan aplikasi mobile (Android, iOS, Flutter, React Native)

Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Mobile Apps: Integrasi AI dalam aplikasi mobile, seperti personalisasi, rekomendasi, dan prediksi berbasis data pengguna

Framework dan Tools untuk Pengembangan Mobile dengan AI: Firebase ML Kit, TensorFlow Lite, Core ML

Pengolahan Citra dan Penglihatan Komputer pada Aplikasi Mobile: Implementasi pengenalan wajah, objek, dan teks menggunakan AI

Chatbots dan Virtual Assistant pada Aplikasi Mobile

Pengenalan Machine Learning untuk Aplikasi Mobile: Penggunaan model pembelajaran mesin untuk prediksi dan klasifikasi dalam aplikasi mobile

Deep Learning dalam Aplikasi Mobile: Menggunakan jaringan syaraf tiruan (neural networks) untuk aplikasi seperti pengenalan suara dan teks

Edge AI: Menjalankan model pembelajaran mesin langsung di perangkat mobile tanpa bergantung pada cloud

Integrasi Model Pembelajaran Mesin pada Perangkat Mobile: Menggunakan TensorFlow Lite, Core ML, atau ONNX untuk aplikasi berbasis ML pada perangkat mobile

Pengembangan Aplikasi AR/VR pada Platform Mobile: Implementasi AR menggunakan ARCore (Android) dan ARKit (iOS)

Integrasi AI dalam AR/VR: Penggunaan AI untuk meningkatkan pengalaman AR/VR, seperti pengenalan objek, pelacakan wajah, dan interaksi pengguna yang lebih canggih

Aplikasi Gaming dengan AR/VR berbasis AI: Penerapan AI dalam permainan mobile untuk menciptakan pengalaman lebih immersif

Pengembangan Aplikasi IoT Berbasis AI: Membangun aplikasi mobile yang terhubung dengan perangkat IoT untuk memberikan pengendalian dan pengawasan pintar berbasis data AI

Smart Home Apps dengan AI: Aplikasi mobile untuk pengelolaan perangkat rumah pintar yang menggunakan AI untuk analisis dan pengambilan keputusan otomatis

Rekomendasi dan Personalisasi Konten: Menggunakan algoritma AI untuk memberikan rekomendasi konten berbasis preferensi pengguna

Prediksi Perilaku Pengguna: Penggunaan teknik AI untuk memprediksi perilaku pengguna dalam aplikasi mobile dan meningkatkan pengalaman pengguna

Optimasi Aplikasi dengan AI: Menggunakan AI untuk menganalisis pola penggunaan aplikasi dan meningkatkan kinerja serta UX/UI

Pengenalan Citra dan Objek di Aplikasi Mobile: Menggunakan AI untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video

Pengenalan Wajah dan Emosi: Implementasi deteksi wajah dan analisis ekspresi wajah untuk aplikasi keamanan atau personalisasi

OCR (Optical Character Recognition): Menggunakan AI untuk membaca teks dari gambar atau dokumen yang dipindai

Penerapan AI untuk Keamanan Aplikasi Mobile: Deteksi anomali dalam penggunaan aplikasi mobile untuk mencegah potensi ancaman atau peretasan

Pengenalan Wajah dan Autentikasi Biometrik: Menggunakan teknologi AI untuk memperkuat keamanan aplikasi mobile melalui pengenalan wajah, sidik jari, dan pemindaian iris

Keamanan Data dalam Aplikasi Mobile dengan AI: Teknik AI untuk menganalisis pola dan memastikan bahwa data pengguna aman dari ancaman keamanan